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  • Hadoop の案件

    大規模データの蓄積と分析を分散処理によって行うオープンソースのミドルウェア。Apacheのトッププロジェクトの一つとして、 Hortonworks社や米国Yahoo!社、Intel社、Microsof t社など、世界規模のコミュニティによって開発が続けられて、日本からもNTTやNTTデータが開発に貢献しています。
    Google社が論文で公開したGoogle社内のGFS(Google File System)とGoogle MapReduceという基盤技術がベースとなっており、この論文をもとにDoug Cutting氏を中心としたメンバーがJavaで開発をしたことで生まれました。Hadoopという名称はDoug氏のお子さんのお気に入りの象のぬいぐるみの名前から付けられています。
    Hadoopは大きく分けると「MapReduce」「HDFS」「YARN」で構成されています。MapReduceとは、Hadoopで処理するプログラミングモデルで、様々な処理をシンプルかつ柔軟に行うことができます。HDFSは、MapReduceで処理するデータを扱う分散ストレージで、複数のマシンを一つのストレージとして扱うことができ、大量のデータを高スループットに読み込むことができます。YARNは計算機リソースの管理を行う為のミドルウェアで、MapReduceを起点に他の様々な並列処理基盤を実行する使い方がメインとなっています。YARNはもともとHadoopのリソース管理汎用化する手段として開発されたもので、YARN以外にもTezやSpark、HBase、Storm、Pig、Oozie、Sqoopなど、様々なミドルウェア技術が生まれてきており、これからもその数は増えていくと予想されています。

    該当1

    表示件数:

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    50

    月額単価 80万円〜
    職種 webアプリケーション
    勤務地 東京都 渋谷区
    業務内容 同社で運営する広告配信アプリの新規開発に携わっていただきます。
    データベース、ネットワーク等、各分野のスペシャリストが在籍しており、
    最新技術に触れられる点が魅力です。

    必須スキル 【必須】
    ・下記いずれかでの開発経験
    (Scala、Java、PHP、Ruby)

    【尚良】
    ・広告業界の知識、経験
    ・Hadoopの使用経験
    雇用形態 フリーランス(常駐)

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