【生成AI/AIコンサルタント】AI駆動開発基盤の設計・構築および技術コンサルタント案件

フルリモート

～12か月：1名（社内関係者とコミュニケーションを取りながら、基本的にお一人で業務を推進いただきます） 6か月～12か月以降：2～3名の開発チーム体制を整備していく想定

・生成AI／LLMを活用した実開発プロジェクト経験（PoCではなく本番投入実績）
・ソフトウェア開発の上流〜下流を一通り経験
・以下いずれかを、フレームワーク・基盤として設計・実装した経験
・コーディングエージェント基盤（Claude Code／Cursor／Devin／Copilot 等のカスタマイズ）
・MCPサーバー、またはこれに準ずるツール／API統合層
・Skills／プロンプト資産の体系化・ライブラリ化
・DevContainer／CI-CD統合による開発環境の標準化
・CI/CD、GitOps、コンテナ／クラウド（AWSまたはAzure）の実装経験
・顧客折衝経験2年以上（要件ヒアリング・提案・PoC設計・効果検証）
・提案書・技術ガイド・リファレンス実装を一人称で書き切れるドキュメンテーション力

・大規模コードベースのリファクタリング／コーディング標準・レビュープロセス整備の実務経験
・AIエージェント設計（マルチエージェント／ツール利用／プランニング）の実装経験
・Claude Code SDK、Cursor Extensions、Devin API 等の深い活用経験
・MCP（Model Context Protocol）の本番実装経験
・プロンプトエンジニアリング／プロンプト評価の体系的経験
・DORAメトリクス × AI導入効果測定の経験
・生成AIガイドライン策定、AIガバナンス・法務コンプライアンス対応の経験
・OSSコントリビューション、技術ブログ・登壇実績
・オフショア開発（特にベトナム）との協業・ブリッジ経験
・英語ビジネスコミュニケーション（TOEIC 700点相当以上）
・EC／金融／製造／ヘルスケアいずれかの業務ドメイン知見

言語：Python、TypeScript
FW：AIエージェント／LLMアプリケーション関連フレームワーク（案件に応じて選定）
データベース：案件に応じて選定
インフラ：AWS または Azure
バージョン管理：Git／GitHub
コミュニケーション：Slack、Teams、Web会議ツール
開発体制：アジャイル
その他：Claude Code／Cursor／Devin／GitHub Copilot 等のコーディングエージェント、MCP（Model Context Protocol）、DevContainer、CI/CD、GitOps、コンテナ

リモートワーク可