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【DWH/Python/Ruby】データエンジニア★物流マッチングプラットフォームのデータ分析基盤構築
職種 データベースエンジニア月額単価 90万円〜100万円
勤務エリア 最寄り駅 日本橋駅(フルリモート応相談)
業務内容 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
【具体的な業務内容】
・既存のDWH (BigQuery) とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン (ELT) の設計・構築・運用
・データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、1回行います。プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。
【登録から就業までの流れ】
STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み
↓
STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします
↓
STEP.3 案件のご紹介
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STEP.4 紹介先企業との三者面談
↓
STEP.5 就業スタート
【お問い合わせ先】
登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。
まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。必須スキル ・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方尚可スキル ・BIツールまたは Python/R での分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる方
・CDPを利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery)
・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験
・統計学の知識
開発環境 ・言語:Ruby、Python
・バージョン管理:Git/GitHub
・データ基盤:BigQuery、AWS RDS
・BI: Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
・コミュニケーション:Slack、Notionリモートワーク リモートワーク可
休日/休暇 完全週休二日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇 待遇/福利厚生 ・勤務時間:10時00分-19時00分(一部コアタイムあり)
・服装:オフィスカジュアル備考 PC貸与
受動喫煙対策・受動喫煙防止措置:有りとりあえずキープする掲載している案件はほんの一部です。非公開案件も多数ございますので、
無料登録後にご提案させて頂きます。まずはお気軽にご連絡ください。Related Posts
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データアナリストとは、企業が抱える課題をデータ分析し、解決に導く仕事のこと。
データベースやアナリティクスのデータを分析するだけでなく、統計的な知識を活用することもあり、高度な知識やスキルが求められます。
ときにはデータ分析のためにプログラムを組むこともありますし、場合によってはコンサルティングを行うケースなどもあります。
2022年現在、プロエンジニアではデータアナリストの案件を16件ほど公開(※非公開案件も取り扱っています)。
月収の平均は79万円程度。最高は100万円、最低は40万円程度。
データをもとに分析する際、顧客へのヒアリングも必要になることから、コミュニケーション力は必須です。
加えて、統計的な知識も活用しつつデータ分析を行い、解決すべき課題、実施すべき施策などを検討するスキルも求められます。
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プロエンジニアで扱っている求人に応募するには、統計の基礎的な知識、SQLを使った集計スキルなどが求められます。関連するフレームワーク・言語
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