データサイエンティスト の案件 |
該当67件
| 職種 | プリセールス ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・分析シナリオ設計・実データ分析・既存のプロセスの非効率性を特定し、有効性を最適化するソリューションの提案・データ調査に基づく見える化課題抽出・論点抽出 |
| 必須スキル | ・Python, R, SQLの実務経験・データ分析や最適化手法に関する知識・業務設計・BPRの経験 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・営業改革の構想・計画・実行・営業戦略立案（カテゴリー×チャネル戦略）・営業組織設計・リソース配置設計（量販チャネル・業務用チャネル）・営業・商談プロセス設計（アカウントプランニング～商談実行～実績管理）・リベート/販促制度設計、リベート/販促管理業務設計・SFAシステム（Salesforce等）導入における業... |
| 必須スキル | ・営業改革の構想・計画・実行・SFAシステムの理解・営業戦略立案の経験・データ分析能力 |
| 職種 | クラウドエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | フルリモート |
| 業務内容 | ・Snowflake、BigQuery、Databricksなどへのマイグレーション、データ移行を実施する。・移行元は、Oracle、TeraData、TreasureDataなど。・データアーキテクト・データエンジニアとして基盤の構築、マイグレーション作業を担う。・業界経験があり、データとの掛け算ができる要員のニーズが高い。 |
| 必須スキル | ・Snowflake、BigQuery、Databricksの経験・Oracle、TeraData、TreasureDataの知識・データアーキテクチャの理解・データ移行プロジェクトの経験 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・営業改革の構想・計画・実行・営業戦略立案（カテゴリー×チャネル戦略）・営業組織設計・リソース配置設計（量販チャネル・業務用チャネル）・営業・商談プロセス設計（アカウントプランニング～商談実行～実績管理）・リベート/販促制度設計、リベート/販促管理業務設計・SFAシステム（Salesforce等）導入における業... |
| 必須スキル | ・営業改革の構想・計画・実行・SFAシステムの理解・営業戦略立案の経験・データ分析能力 |
| 職種 | データベースエンジニア ・ ITコンサルタント ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・SAP新規導入案件において、インドメンバーと協力して移行作業を進める・現行システムがSAPに登録できる移行データを準備・クライアントとデータ抽出・変換、現行データクレンジング・データ整備作業を調整・インドメンバーに連携してSAPへのデータ移行・検証作業を推進 |
| 必須スキル | ・英語を使ったインドメンバーとのコミュニケーション・日本語を使ったクライアントとのコミュニケーション・SAPプロジェクトのIF/移行チーム(サブ)リード・勘定、取引先、品目等のSAP主要マスタの知識・移行計画... |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・分析シナリオ設計・実データ分析・既存のプロセスの非効率性を特定し、有効性を最適化するソリューションの提案・データ調査に基づく見える化課題抽出・論点抽出 |
| 必須スキル | ・分析シナリオ設計・実データ分析コンサルティング経験・Python, R, SQL, Demand Forecast, Optimization, ACP等のスキル |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 業務内容 | ・運用保守のトラブル調査・データ分析・CO-PC原価積上・原価計算に関する業務・上流ロジデータの分析対応 |
| 必須スキル | ・CO-PC原価積上・原価計算の知識・データ分析スキル・トラブルシューティング能力 |
| 職種 | データサイエンティスト ・ ヘルプデスク |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・鉄鋼業界クライアントにおける営業事務業務・受注入力と納期回答・工場への製造・出荷指示と進捗フォロー・見積書・契約書類の作成補助・社内稟議申請・在庫・引当状況の確認・運送・倉庫会社との出荷手配・ミルシート等品質証明書の発行・送付・クレーム一次対応・売上計上・請求書発行・入金消込・与信管理・月次出... |
| 必須スキル | ・営業事務業務の実務経験・受注入力と納期回答の経験・見積書・契約書類の作成補助経験・在庫・引当状況の確認経験・売上計上、請求書発行経験 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・営業改革の構想・計画・実行・営業戦略立案（カテゴリー×チャネル戦略）・営業組織設計・リソース配置設計（量販チャネル・業務用チャネル）・営業・商談プロセス設計（アカウントプランニング～商談実行～実績管理）・リベート/販促制度設計、リベート/販促管理業務設計・SFAシステム（Salesforce等）導入における業... |
| 必須スキル | ・営業改革の構想・計画・実行・SFAシステムの理解・データ分析能力・プロジェクトマネジメントスキル |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・分析シナリオ設計・実データ分析・既存のプロセスの非効率性を特定し、有効性を最適化するソリューションの提案・データ調査に基づく見える化課題抽出・論点抽出 |
| 必須スキル | ・分析シナリオ設計・実データ分析コンサルティング経験・Python, R, SQL, Demand Forecast, Optimization, ACP等のスキル |
| 職種 | データベースエンジニア ・ ITコンサルタント ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・SAP新規導入案件において、インドメンバーと協力して移行作業を進める・現行システムがSAPに登録できる移行データを準備・クライアントとデータ抽出・変換、現行データクレンジング・データ整備作業を調整・インドメンバーに連携してSAPへのデータ移行・検証作業を推進する |
| 必須スキル | ・英語を使ったインドメンバーとのコミュニケーション・日本語を使ったクライアントとのコミュニケーション・SAPプロジェクトのIF/移行チーム(サブ)リード・勘定、取引先、品目等のSAP主要マスタの知識・移行計画... |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・データを活用した業務変革型ソリューションの導入支援・SaaSサービスの調査とクライアント企業への導入に向けた企画構想支援・PoCの推進（例：Dataiku、Hightouchなど）・クライアントの業務・システムを理解し、課題解消に向けたソリューションの調査・導入支援 |
| 必須スキル | ・データ分析やSaaSツールの調査・導入支援・PoC推進の経験・業務設計やBPRの知識 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 業務内容 | ・運用保守のトラブル調査・データ分析・CO-PC原価積上・原価計算に関する業務・上流ロジデータの分析対応 |
| 必須スキル | ・CO-PC原価積上・原価計算の知識・データ分析スキル・トラブルシューティング能力 |
| 職種 | データサイエンティスト ・ ヘルプデスク |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・鉄鋼業界クライアントにおける営業事務業務・受注入力と納期回答・工場への製造・出荷指示と進捗フォロー・見積書・契約書類の作成補助・社内稟議申請・在庫・引当状況の確認・運送・倉庫会社との出荷手配・ミルシート等品質証明書の発行・送付・クレーム一次対応・売上計上・請求書発行・入金消込・与信管理・月次出... |
| 必須スキル | ・営業事務業務の実務経験・受注入力と納期回答の経験・見積書・契約書類の作成補助・在庫・引当状況の確認・運送・倉庫会社との出荷手配・Excelマクロの作成・利用・PowerPointでの資料作成 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・分析シナリオ設計・実データ分析・既存のプロセスの非効率性を特定し、有効性を最適化するソリューションの提案・データ調査に基づく見える化課題抽出・論点抽出 |
| 必須スキル | ・分析シナリオ設計・実データ分析コンサルティング経験・Python, R, SQL, Demand Forecast, Optimization, ACP等のスキル |
| 職種 | データベースエンジニア ・ ITコンサルタント ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・SAP新規導入案件において、インドメンバーと協力して移行作業を進める・現行システムがSAPに登録できる移行データを準備・クライアントとデータ抽出・変換、現行データクレンジング・データ整備作業を調整・インドメンバーに連携してSAPへのデータ移行・検証作業を推進する |
| 必須スキル | ・英語を使ったインドメンバーとのコミュニケーション・日本語を使ったクライアントとのコミュニケーション・SAPプロジェクトのIF/移行チーム(サブ)リード・勘定、取引先、品目等のSAP主要マスタの知識 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 業務内容 | ・運用保守のトラブル調査・データ分析・CO-PC原価積上・原価計算に関する業務・上流ロジデータの分析対応 |
| 必須スキル | ・CO-PC原価積上・原価計算の知識・データ分析スキル・トラブルシューティング能力 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 業務内容 | ・運用保守のトラブル調査・データ分析・CO-PC原価積上・原価計算に関する業務・上流ロジデータの分析対応 |
| 必須スキル | ・CO-PC原価積上・原価計算の知識・データ分析スキル・トラブルシューティング能力 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・分析シナリオ設計・実データ分析 ・既存のプロセスの非効率性を特定し、有効性を最適化するソリューションの提案 ・データ調査に基づく見える化課題抽出・論点抽出 |
| 必須スキル | ・分析シナリオ設計・実データ分析コンサルティング経験 ・Python, R, SQL, Demand Forecast, Optimization, ACP等のスキル |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 業務内容 | ・運用保守のトラブル調査 ・データ分析 ・CO-PC原価積上・原価計算に関する業務 ・上流ロジデータの分析対応 |
| 必須スキル | ・CO-PC原価積上・原価計算の知識 ・データ分析スキル ・トラブルシューティング能力 |
2026年3月現在、プロエンジニアでは データサイエンティスト の案件を52件ほど公開（※非公開案件も取り扱っています）。
月収の平均は80万円。最低は40万円～、最高は～130万円程度。
データサイエンティストとは、ビッグデータの収集・集計や加工、それを利用したデータ分析や解析を行うエンジニアを指します。
データの解析を通してビジネス上の課題と改善点を抽出し、業務プロセスの革新や企業戦略の意思決定を助けます。
また解析の結果を分かりやすく報告するレポートの作成も重要な業務です。
最近では大量データを扱うSaaS企業が増えており、それに伴いデータサイエンティストとして専門性のある人を採用する企業が増えてきている印象です。
さらにビッグデータを活用する場面も増加中であり、今後もますますの拡大が期待されています。
| 平均月額単価 | 800,000 円 |
|---|---|
| 最高月額単価 | 1,300,000 円 |
※プロエンジニア調べ
プロエンジニアで取り扱っているデータサイエンティストのフリーランス案件では、2022年10月時点ではおよそ半数の案件がリモートワーク可となっています。
今もフルリモートや時短勤務を取り入れている企業は増えており、柔軟な働き方への対応が進んでいます。
プロエンジニアで扱っている案件に応募する場合、BIツールや Pythonなどを用いたデータ解析スキルのほか、SQLを用いたデータ集計、スクレイピングツールなど活用したビッグデータの収集経験があると受注の幅が広がるでしょう。
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催している「Python3エンジニア認定データ分析試験」です。データ分析の基礎や、データ解析ライブラリの知識を学ぶことができます。
またデータサイエンティストには高度な統計学の知識も必要です。統計学の知識を学ぶには、日本統計学会が認定する「統計検定」がおすすめです。
データサイエンティスト案件の受注に資格は必須ではありませんが、実務経験が少ない場合の補助として有効です。また統計学を学ぶことはデータサイエンティストとしても実力アップにつながります。試しに試験範囲のチェックから始めてみてはいかがでしょうか。
大量データを扱うSaaS企業の増加など、今後もビッグデータを活用する場面は拡大していくと考えられます。それに伴い専門性の高いデータサイエンティストも、需要の増加が期待されています。
本人確認／生体認証プラットフォーム（eKYC）開発の機械学習エンジニア案件や、運用型テレビCMマーケティングツールの分析ロジックの開発案件、TVCM効果測定プラットフォームのデータ分析基盤開発案件などがあります。 非公開案件も多数あるため、データサイエンティスト向けの案件をお探しのフリーランスの方はお気軽にお問い合わせください。
