【Python 他】AIエンジニア／データサイエンティスト★外資系企業でのAI及び機械学習モデルの開発

オープン系SE・プログラマ ・ サーバーサイドエンジニア ・ データサイエンティスト

東京都 港区

同社は、マテリアルズ・インフォマティクス（材料情報学）に基づく研究開発支援サービスを展開する企業です。
日本を初め、韓国、中国、インドなどを拠点に、グローバルに事業を急拡大する同社にて、AIエンジニア・データサイエンティストとして、先進的なAIおよび機械学習 (ML) モデルの社内開発を主導し、またチーム、顧客に対しAIソリューションを提供していただきます。
材料科学のエキスパート、ビジネスチームと緊密に連携し、機械学習、統計モデリング、ディープラーニング等の技術を統合し、新製品開発スピードの向上や製造プロセスの最適化といった化学・材料メーカーの革新をサポートします。

【具体的な業務内容】
・モデル開発と最適化
機械学習モデル（線形回帰、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ベイズ最適化などの統計モデルを含む）を開発・最適化・導入し、複雑なビジネス課題を解決します。
・統計モデリングとデータ分析
予測分析、プロセス最適化、エラー削減のために統計モデリング技術を適用します。仮説検証、A/Bテスト、多変量解析を通じて実験データから実行可能な洞察を引き出します。
・MLワークフローの自動化
データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル訓練、展開のためのエンドツーエンドのワークフローを設計・実装します。（Python、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchを使用）リアルタイムデータパイプラインを活用してモデル再訓練と継続的な改善を自動化します。
・連続プロセス合成とモデリング
連続プロセス合成および最適化のためのフレームワークを開発し、ドメイン知識と最新のML技術を活用して予測精度を向上させ、エラー分散を削減します。
・モデル解釈性の確保
SHAPやLIMEなどの技術を活用し、モデルの透明性を確保してステークホルダーや顧客の信頼を醸成します。
・協働型問題解決
化学エンジニア、材料科学者、ビジネスリーダーと密接に連携し、プロジェクトの目標を定義します。AIを活用したソリューションを提供し、実験プロセスや製品開発を指導し、具体的な成果を達成します。
・顧客サポートとリーダーシップ
クライアント向けプレゼンテーション、AIトレーニング、知識共有セッションを主導します。学会や業界イベントで会社を代表し、メンバーや外部ステークホルダーへの指導も行います。

※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、2回（日本語での面談1回、英語での面談1回）行います。プロエンジニア（運営元：インターノウス株式会社）ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。

【登録から就業までの流れ】
STEP.1　「プロエンジニア」（案件掲載元）で無料会員登録もしくは案件に申し込み
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STEP.2　キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします
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