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【SQL】データオペレーター/アシスタント★医療系複数事業におけるデータ関連業務
職種 データサイエンティスト月額単価 40万円〜60万円
勤務エリア 業務内容 調剤薬局向けにサービスを展開する企業にて、データオペレーション・アシスタントとしてご参画いただきます。
今回は、病院関連/製薬企業向けの事業や新規事業など各事業やプロジェクトにおけるデータ関連のオペレーション業務や各種アシスタント業務を行っていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ集計・レポート作成業務
・SQLを使用してのデータ抽出業務
・その他データや資料の更新・整備業務 等
※面談は弊社「プロエンジニア」のキャリアコンサルタントが同席の上、1回行います。プロエンジニア(運営元:インターノウス株式会社)ではエンド案件を中心に常時8000件の案件を保有しており、エンジニアの方々に業界最安値級の手数料で安心して働ける高品質な案件をご紹介しております。
【登録から就業までの流れ】
STEP.1 「プロエンジニア」(案件掲載元)で無料会員登録もしくは案件に申し込み
↓
STEP.2 キャリアコンサルタントよりお電話にて詳細をお伺いします
↓
STEP.3 案件のご紹介
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STEP.4 紹介先企業との三者面談
↓
STEP.5 就業スタート
【お問い合わせ先】
登録済みの方:担当のキャリアコンサルタントにお電話ください。
まだ登録がお済みでない方:掲載元の「お問い合わせ」よりお問い合わせください。チーム構成 16名(複数チーム横断での業務)
必須スキル ・BI ツール使用経験 または 業務での Excel 使用経験(マクロ含む)
・正確かつスピーディーに、複数種類の業務を日常的に遂行した経験尚可スキル ・医療関連の知識・ご知見
・SQL を用いたデータ抽出・分析の経験
・複数の社内関係者との調整・コミュニケーション経験リモートワーク リモートワーク可
休日/休暇 完全週休二日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇 待遇/福利厚生 ・勤務時間:基本10時00分-19時00分※勤務時間応相談
・服装:オフィスカジュアル備考 PC貸与
受動喫煙対策・受動喫煙防止措置:有りとりあえずキープする掲載している案件はほんの一部です。非公開案件も多数ございますので、
無料登録後にご提案させて頂きます。まずはお気軽にご連絡ください。Related Posts
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データサイエンティストフリーランス案件の特徴・単価・必要スキル
仕事内容
2026年3月現在、プロエンジニアでは データサイエンティスト の案件を52件ほど公開(※非公開案件も取り扱っています)。
月収の平均は80万円。最低は40万円~、最高は~130万円程度。
データサイエンティストとは、ビッグデータの収集・集計や加工、それを利用したデータ分析や解析を行うエンジニアを指します。
データの解析を通してビジネス上の課題と改善点を抽出し、業務プロセスの革新や企業戦略の意思決定を助けます。
また解析の結果を分かりやすく報告するレポートの作成も重要な業務です。関連するフレームワーク・言語
市場動向とニーズ
最近では大量データを扱うSaaS企業が増えており、それに伴いデータサイエンティストとして専門性のある人を採用する企業が増えてきている印象です。
さらにビッグデータを活用する場面も増加中であり、今後もますますの拡大が期待されています。単価
平均月額単価 800,000 円 最高月額単価 1,300,000 円 ※プロエンジニア調べ
在宅案件
プロエンジニアで取り扱っているデータサイエンティストのフリーランス案件では、2022年10月時点ではおよそ半数の案件がリモートワーク可となっています。
今もフルリモートや時短勤務を取り入れている企業は増えており、柔軟な働き方への対応が進んでいます。必要なスキル
プロエンジニアで扱っている案件に応募する場合、BIツールや Pythonなどを用いたデータ解析スキルのほか、SQLを用いたデータ集計、スクレイピングツールなど活用したビッグデータの収集経験があると受注の幅が広がるでしょう。
役立つ資格
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催している「Python3エンジニア認定データ分析試験」です。データ分析の基礎や、データ解析ライブラリの知識を学ぶことができます。
またデータサイエンティストには高度な統計学の知識も必要です。統計学の知識を学ぶには、日本統計学会が認定する「統計検定」がおすすめです。
データサイエンティスト案件の受注に資格は必須ではありませんが、実務経験が少ない場合の補助として有効です。また統計学を学ぶことはデータサイエンティストとしても実力アップにつながります。試しに試験範囲のチェックから始めてみてはいかがでしょうか。将来性
大量データを扱うSaaS企業の増加など、今後もビッグデータを活用する場面は拡大していくと考えられます。それに伴い専門性の高いデータサイエンティストも、需要の増加が期待されています。
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