【Python】データサイエンティスト★自社プロダクトのデータ分析基盤の構築（売上予測や需要可視化等）

データサイエンティストフリーランス案件の特徴・単価・必要スキル

仕事内容

2026年3月現在、プロエンジニアでは データサイエンティスト の案件を52件ほど公開（※非公開案件も取り扱っています）。
月収の平均は80万円。最低は40万円～、最高は～130万円程度。

データサイエンティストとは、ビッグデータの収集・集計や加工、それを利用したデータ分析や解析を行うエンジニアを指します。

データの解析を通してビジネス上の課題と改善点を抽出し、業務プロセスの革新や企業戦略の意思決定を助けます。
また解析の結果を分かりやすく報告するレポートの作成も重要な業務です。

関連するフレームワーク・言語

• Python
• SQL

市場動向とニーズ

最近では大量データを扱うSaaS企業が増えており、それに伴いデータサイエンティストとして専門性のある人を採用する企業が増えてきている印象です。
さらにビッグデータを活用する場面も増加中であり、今後もますますの拡大が期待されています。

単価

在宅案件

プロエンジニアで取り扱っているデータサイエンティストのフリーランス案件では、2022年10月時点ではおよそ半数の案件がリモートワーク可となっています。
今もフルリモートや時短勤務を取り入れている企業は増えており、柔軟な働き方への対応が進んでいます。

必要なスキル

プロエンジニアで扱っている案件に応募する場合、BIツールや Pythonなどを用いたデータ解析スキルのほか、SQLを用いたデータ集計、スクレイピングツールなど活用したビッグデータの収集経験があると受注の幅が広がるでしょう。

役立つ資格

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催している「Python3エンジニア認定データ分析試験」です。データ分析の基礎や、データ解析ライブラリの知識を学ぶことができます。
またデータサイエンティストには高度な統計学の知識も必要です。統計学の知識を学ぶには、日本統計学会が認定する「統計検定」がおすすめです。
データサイエンティスト案件の受注に資格は必須ではありませんが、実務経験が少ない場合の補助として有効です。また統計学を学ぶことはデータサイエンティストとしても実力アップにつながります。試しに試験範囲のチェックから始めてみてはいかがでしょうか。

将来性

大量データを扱うSaaS企業の増加など、今後もビッグデータを活用する場面は拡大していくと考えられます。それに伴い専門性の高いデータサイエンティストも、需要の増加が期待されています。

関連する案件

本人確認／生体認証プラットフォーム（eKYC）開発の機械学習エンジニア案件や、運用型テレビCMマーケティングツールの分析ロジックの開発案件、TVCM効果測定プラットフォームのデータ分析基盤開発案件などがあります。 非公開案件も多数あるため、データサイエンティスト向けの案件をお探しのフリーランスの方はお気軽にお問い合わせください。