【AI/建設業界】不動産/建築業界​向けAI SaaS事業会社におけるAI教師データ作成案件

フルリモート

建設関連の専門知識(建築・土木・設備)
L 建設会社の実務部隊(設計、施工管理、見積等)での実務経験が3年以上ある方が目安
建築/設備工事におけるコストインパクトがある仕様が推測できる
(例)エアコン⇒冷房能力が最もコストと関連性が高いことがわかる
専門領域であれば”基本的な部材や機器の略称”と”正式名称”を紐づけることができる
(例)PAC：パッケージエアコン
HEX：全熱交換機
LBS：開閉器
下記質疑にカンニングなしで答えられることを最低条件とさせてください。
建築工事経験者
PB⇒プラスターボード
LGS⇒軽量鉄骨
RC⇒鉄筋コンクリート造
機械設備経験者
PAC：パッケージエアコン
FCU：ファンコイルユニット
電気工事経験者
ELB：漏電遮断機
FEP：電線管

多少複雑なExcel関数を用いてデータを分析することができる
(例)UNIQUE関数を用いた重複行の消去、COUNTIFSを用いた複数条件の集計など
建設業界(ゼネコン、デベロッパー、建設コンサルティング会社など)での実務経験
建築士、技術士等の資格保有者
BIM/CIM、スマートコンストラクション等のデジタル技術に関する知見
積算の実務ご経験、設計・施工管理のご経験
大手コンサルティングファーム(Big4等)での就業経験
AIプロジェクトにおける要件定義経験
SIerやエンジニアとしての実務経験