データサイエンティスト の案件 |
該当74件
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 120万円〜 |
| 勤務エリア | 近畿 |
| 業務内容 | ・大手マテリアルハンドリング企業において、Databricksを活用した社内データの加工・可視化をご担当いただきます。 ・既にDatabricksが導入されているものの、社内に有識者が不足している状況です。 ・顧客へのヒアリングを通じて要望や課題を整理し、要件定義からデータ加工、可視化まで一貫してご対応い... |
| 必須スキル | ・Databricksを用いたプロジェクトへの参画経験 ・要件定義の実務経験 |
| 職種 | サーバーサイドエンジニア ・ クラウドエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | フルリモート |
| 業務内容 | ・AI・データ領域におけるデータ基盤構築・データ活用案件が複数並行しており、データエンジニアとして実装を担うポジションです。 ・データ収集・統合、ETL/ELT処理、データパイプライン構築、DWHやLakehouse上でのデータマート整備を中心にご対応いただきます。 ・データ品質や処理性能の改善に加え、BIダ... |
| 必須スキル | ・SQL、Pythonを用いたデータ処理・実装経験 ・dbt、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery、RedshiftなどのDWH/データ基盤経験 ・AWS、Az... |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 90万円〜 |
| 勤務エリア | フルリモート |
| 業務内容 | ・HR領域のプラットフォーム事業を展開する事業会社において、全社横断の分析組織の一員として営業企画部およびマーケティング部を担当いただきます。 ・単なる集計にとどまらず、部門責任者・担当者との対話を通じた課題抽出・仮説構築から、分析の設計・実施、課題解決・業務プロセス改善に向けた提案までを担っ... |
| 必須スキル | ・事業会社またはコンサルティング会社における、SQL・Python・R等を用いたデータ分析経験(目安3年以上) ・営業プロセス(リード獲得～商談～受注など)の理解と、営業部門に対するデータ分析を通じた課題解... |
| 職種 | サーバーサイドエンジニア ・ インフラエンジニア ・ クラウドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・NetezzaからAWS基盤へのデータ基盤移行案件です。 ・Redshift、RDS Aurora、DMS、S3を中心に、設計・構築から移行、監視設計、運用設計までを担当いただきます。 ・Subleadとして、設計書やランブックの作成、関係者調整、移行推進もお任せする想定です。 |
| 必須スキル | ・AWS全般の設計・構築経験（特に Redshift / RDS Aurora / DMS / S3） ・データベース設計・運用経験（権限管理、バックアップ、監視設計含む） ・インフラ設計書、ランブック等の設計ドキュメン... |
| 職種 | サーバーサイドエンジニア ・ クラウドエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | フルリモート |
| 業務内容 | ・AI・データ領域におけるデータ基盤構築、データ活用案件の実装要員募集です。 ・データ収集・統合、ETL/ELT処理、データパイプライン構築を中心に、DWH・Lakehouse上でのデータマートや分析用データセットの整備を担当いただきます。 ・データ品質や処理性能の改善、BIダッシュボード・レポート構築も含... |
| 必須スキル | ・SQL、Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・dbt、Spark、Airflow等を用いたETL/ELT、データパイプライン構築経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshift等のDWH/Lakehouse利用経験... |
| 職種 | インフラエンジニア ・ クラウドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | フルリモート |
| 業務内容 | ・データ基盤の構想・設計フェーズから参画し、全社・システム横断でアーキテクチャをリードいただくポジションです。 ・データ活用要件の整理からAs-Is／To-Be整理、基盤構想策定、製品・方式選定までを担当します。 ・DWH・Lakehouse・データモデル設計、データ連携方式やSemantic Layer設計、データガ... |
| 必須スキル | ・Data Lake、DWH、Lakehouseの設計経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等の利用経験 ・データモデリング、ETL、API連携の経験 ・BI・Analytics Architectureの知見 ・AWS、Azur... |
| 職種 | クラウドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 100万円〜 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・金融系エンド企業向けのDatabricksを用いたデータ分析基盤の導入・構築プロジェクトにおけるリーダー募集です。 ・顧客との要件定義に参画し、顧客要望や課題を整理したうえで、必要となるサービス構成の検討・提案を行っていただきます。 ・また、関係者との合意形成やプロジェクト推進を行いながら、要... |
| 必須スキル | ・顧客との要件定義に参画し、必要となるサービス構成を導き提案できる方 ・リーダー経験のある方 ・顧客要望や課題を整理し、関係者と合意形成しながらプロジェクトを推進できる方 ・顧客との... |
| 職種 | インフラエンジニア ・ クラウドエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・NetezzaからAWS環境へのデータ基盤移行案件です。 ・RedshiftやRDS Aurora、DMS、S3を用いた設計・構築を中心に、データベース設計や運用、監視設計まで幅広く対応いただきます。 ・設計書やランブックなどのドキュメント整備も含め、Subleadとして推進いただく想定です。 |
| 必須スキル | ・AWS全般の設計・構築経験（特に Redshift / RDS Aurora / DMS / S3） ・データベース設計・運用経験（権限管理・バックアップ・監視設計含む） ・インフラ設計書・ランブック等の設計ドキュメン... |
| 職種 | サーバーサイドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト ・ ヘルプデスク |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・大規模DB移行案件です。1TB超のデータ移行における方式選定、手順書作成、本番移行、整合性確認、ロールバック設計までを一貫してご担当いただきます。 ・移行リハーサルの計画、実施、報告や、検証用データの加工、準備も含め、移行全体をリードいただく想定です。 |
| 必須スキル | ・1TB超の大規模DB移行における設計、実施経験（移行方式選定、手順書作成、本番移行含む） ・整合性確認設計の実務経験（レコード件数、チェックサム、サンプリング検証等） ・検証用テストデータ... |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 100万円〜 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・売上拡大を目指す多店舗展開企業向けに商圏分析・売上予測サービスを展開するコンサルティングファームにて、データサイエンティストとして参画していただきます。 ・顧客企業との折衝や要件ヒアリング、改善提案などの上流工程に加え、売上予測モデルの新規構築、運用改善業務などを担っていただきます。 ... |
| 必須スキル | ・データ分析または機械学習案件における実務経験5年以上 ・売上予測、需要予測、立地分析などの予測モデル構築経験 ・顧客向け説明、要件整理、改善提案、社内外調整経験 ・商圏データを説明... |
| 職種 | サーバーサイドエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 90万円〜 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・証券会社やFX会社向けに、取引システムを提供している企業にて、 ・金融領域向けAIエージェントの新規プロダクト立ち上げ案件に参画いただきます。 ・企画構想段階から参画し、LLMやRAG、マルチエージェントなどを活用した基盤設計・実装を担当いただきます。 ・既存システムとの接続設計やAPI設計... |
| 必須スキル | ・以下いずれかの経験 ・①LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） ・②Pythonを用いたWeb API・バックエンド開発経験（3年以上） ・③機械学習・データ分析... |
| 職種 | クラウドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 80万円〜 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・電子書籍系事業会社にてデータエンジニアを募集しております。 ・AWSを中心としたデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ・精算管理基盤の再構築に伴うAWS各種サービスの設計・構築・運用、DBの設計・構築・運用、パフォーマンスチューニング、ETL処理の実装等が主な業務となります。 ・ま... |
| 必須スキル | ・データ集計処理経験 ・RDB、SQLに関する知識、実務経験 ・BIツールを用いたBI環境の構築経験 ・クラウドインフラ(特にAWS)に関する基礎知識 |
| 職種 | フロントエンドエンジニア ・ オープン系SE・プログラマ ・ サーバーサイドエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・保険会社の顧客向けシステムにおける運用保守と、新機能・新商品のエンハンス開発を担当します。 ・Salesforce領域とNode.js領域の両方を扱い、基本設計から開発、テスト、障害対応、問い合わせ対応まで幅広く対応いただきます。 ・オフショアとの協業もあり、レビューやサポートを行いながら進める想定... |
| 必須スキル | ・SalesforceまたはNode.jsでの開発・運用保守経験 ・基本設計、開発、単体テストの対応経験 ・障害調査、データ補正、問い合わせ対応の経験 ・Gitを用いた資源管理、マージ、デプロイ経験 |
| 職種 | インフラエンジニア ・ セキュリティエンジニア ・ クラウドエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・クライアント環境におけるReFS／Copilot本番展開プロジェクトで、AI関連インフラの設計・構築を担当いただきます。 ・Copilot基盤やAzure AI連携を中心に、セキュリティ・ガバナンス要件を踏まえたセキュアな構成設計が主な役割です。 ・AIインフラアーキテクトとして、関係者と調整しながら本番導入を推... |
| 必須スキル | ・Microsoft Copilot / Copilot Studio の展開経験 ・Copilot for M365またはCopilot Studioの本番展開・設計経験 ・Private Endpoint、VNet統合、Entra ID連携などのクラウドネットワーク・セキュリ... |
| 職種 | サーバーサイドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・データレイクを中心としたデータ基盤の運用保守およびエンハンス対応を担当いただきます。 ・Denodoを用いたデータ仮想化・データ統合の運用に加え、SAPなど複数データソースとの接続・連携、障害対応や改善作業をお任せします。 ・ETL/ELTパイプラインやSQLを用いたデータ処理の経験を活かし、安定運用... |
| 必須スキル | ・データエンジニアリング、データ基盤の構築・運用経験 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装、保守経験 ・データベース、データウェアハウスの運用・障害対応経験 ・Denodoまたは類似のデー... |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・データレイク基盤の運用保守およびエンハンス対応をリードいただく案件です。 ・データ仮想化・データ統合環境で、複数の業務システムと連携しながら、データ連携や品質管理、改善案件の推進を担っていただきます。 ・要件整理やタスク管理に加え、クライアントとの折衝を含むリード業務が中心です。 |
| 必須スキル | ・データ基盤の運用保守・エンハンスにおけるリード経験 ・データレイク／DWH環境の運用保守プロジェクトでのリード経験 ・要件整理、タスク管理、クライアントコミュニケーションを主体的に担った経... |
| 職種 | サーバーサイドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・データエンジニアリング・データ基盤の構築・運用・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守・データベース・データウェアハウスの運用・障害対応・データ仮想化・データ統合ツールの利用・SAP等の複数データソースとの接続・連携における実装・保守 |
| 必須スキル | ・データエンジニアリング経験・ETL/ELTパイプライン設計・実装経験・SQLを用いたデータ処理・変換の実務経験・Denodoまたは類似ツールの運用経験 |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | 東京都 |
| 業務内容 | ・AI関連インフラ（Copilot基盤・Azure AI連携）の設計・構築 ・セキュリティ・ガバナンス要件への対応 ・大規模共通AI基盤プロジェクトへの参画 |
| 必須スキル | ・Microsoft Copilot / Copilot Studio の展開経験 ・Azure AI Search / Azure Machine Learningの設計・構築経験 ・IaCを用いた構成管理（Terraform / Bicep等） |
| 職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 50万円〜70万円 |
| 勤務エリア | フルリモート |
| 業務内容 | エンタメ系企業向けに、Tabeau分析用ダッシュボードの新規構築を行う案件です。 業務部門へのヒアリングを通じて分析要件を整理し、Tableau Prepを用いたデータマートの設計・開発、ダッシュボードの構築、 Tableau Cloudでの分析基盤の運用設定まで一貫して対応いただきます。 画面程度のダッシュボ... |
| 必須スキル | 分析要件のヒアリングからTableauを用いたダッシュボード作成までの一連の経験 Tableau Prepを用いたデータクレンジング、データ加工、結合処理の経験 Tableau Cloudにおける運用設定経験 SQL... |
| 職種 | クラウドエンジニア ・ データベースエンジニア ・ データサイエンティスト |
|---|---|
| 月額単価 | 60万円〜100万円 |
| 勤務エリア | フルリモート |
| 業務内容 | ・Snowflake、BigQuery、Databricksなどへのマイグレーション、データ移行を実施する。 ・移行元は、Oracle、TeraData、Treasure Dataなど。 ・データアーキテクト・データエンジニアとして基盤の構築、マイグレーション作業を担う。 ・業界経験があり、データとの掛け算ができる要員のニーズが高... |
| 必須スキル | ・Snowflake、BigQuery、Databricksの経験 ・Oracle、TeraData、Treasure Dataの知識 ・データアーキテクチャの理解 |
2026年3月現在、プロエンジニアでは データサイエンティスト の案件を52件ほど公開（※非公開案件も取り扱っています）。
月収の平均は80万円。最低は40万円～、最高は～130万円程度。
データサイエンティストとは、ビッグデータの収集・集計や加工、それを利用したデータ分析や解析を行うエンジニアを指します。
データの解析を通してビジネス上の課題と改善点を抽出し、業務プロセスの革新や企業戦略の意思決定を助けます。
また解析の結果を分かりやすく報告するレポートの作成も重要な業務です。
最近では大量データを扱うSaaS企業が増えており、それに伴いデータサイエンティストとして専門性のある人を採用する企業が増えてきている印象です。
さらにビッグデータを活用する場面も増加中であり、今後もますますの拡大が期待されています。
| 平均月額単価 | 800,000 円 |
|---|---|
| 最高月額単価 | 1,300,000 円 |
※プロエンジニア調べ
プロエンジニアで取り扱っているデータサイエンティストのフリーランス案件では、2022年10月時点ではおよそ半数の案件がリモートワーク可となっています。
今もフルリモートや時短勤務を取り入れている企業は増えており、柔軟な働き方への対応が進んでいます。
プロエンジニアで扱っている案件に応募する場合、BIツールや Pythonなどを用いたデータ解析スキルのほか、SQLを用いたデータ集計、スクレイピングツールなど活用したビッグデータの収集経験があると受注の幅が広がるでしょう。
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催している「Python3エンジニア認定データ分析試験」です。データ分析の基礎や、データ解析ライブラリの知識を学ぶことができます。
またデータサイエンティストには高度な統計学の知識も必要です。統計学の知識を学ぶには、日本統計学会が認定する「統計検定」がおすすめです。
データサイエンティスト案件の受注に資格は必須ではありませんが、実務経験が少ない場合の補助として有効です。また統計学を学ぶことはデータサイエンティストとしても実力アップにつながります。試しに試験範囲のチェックから始めてみてはいかがでしょうか。
大量データを扱うSaaS企業の増加など、今後もビッグデータを活用する場面は拡大していくと考えられます。それに伴い専門性の高いデータサイエンティストも、需要の増加が期待されています。
本人確認／生体認証プラットフォーム（eKYC）開発の機械学習エンジニア案件や、運用型テレビCMマーケティングツールの分析ロジックの開発案件、TVCM効果測定プラットフォームのデータ分析基盤開発案件などがあります。 非公開案件も多数あるため、データサイエンティスト向けの案件をお探しのフリーランスの方はお気軽にお問い合わせください。
