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【データサイエンティスト】TVCMの効果測定プラットフォーム案件
職種 データサイエンティスト月額単価 90万円〜100万円
勤務エリア 最寄り駅 目黒駅(フルリモート可)
業務内容 TVCMの効果測定及びマーケティング効果分析プラットフォームを展開する企業にて、データサイエンティストの募集です。
具体的な作業内容は下記となります。
・データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発
・事業担当者と協議し、プロダクトやサービスのあるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義
・必要な技術の調査、報告、選定
・状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業
・組織のデータ分析レベル向上
※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。必須スキル ・統計モデルや機械学習を用いたプロダクト/サービスの開発に携わった経験 3年以上
尚可スキル ・SaaSプロダクトにおける事業推進経験
・統計学、機械学習の知識、統計、機械学習に予測アルゴリズムの構築及び実装の経験
・反実仮想モデルや因果推論を用いた研究もしくは分析経験
・Kaggleでのメダル獲得経験(色は不問)
・SnowflakeやBigQueryなどのデータレイク・データウェアハウスに対する経験・知識
・社会科学/理工学/コンピューターサイエンス分野の修士/博士
・広告業界での開発経験開発環境 ・プログラミング言語:Python、SQL
・バージョン管理:Git/GitHub
・データ分析基盤・環境:AWS、Snowflake
・ETLツール:trocco、Airbyte、dbt(導入準備中)
・IaCツール:Terraform
・BI:Redash、Google Spread Sheet、Looker Studio
・コミュニケーション:Slack、ClickUp、Notionリモートワーク リモートワーク可
休日/休暇 週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇 待遇/福利厚生 ・単金:スキル見合い
・勤務時間:10時00分-19時00分
・服装:私服
・年齢:年齢制限なし
・外国籍:可(ただし、日本語が流暢な方)備考 週4から相談可 とりあえずキープする掲載している案件はほんの一部です。非公開案件も多数ございますので、
無料登録後にご提案させて頂きます。まずはお気軽にご連絡ください。Related Posts
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データサイエンティストフリーランス案件の特徴・単価・必要スキル
仕事内容
データサイエンティストとは、ビッグデータの収集・集計や加工、それを利用したデータ分析や解析を行うエンジニアを指します。
データの解析を通してビジネス上の課題と改善点を抽出し、業務プロセスの革新や企業戦略の意思決定を助けます。
また解析の結果を分かりやすく報告するレポートの作成も重要な業務です。
2022年現在、プロエンジニアではデータサイエンティストの案件を3件ほど公開(※非公開案件も取り扱っています)。
月収の平均は83万円程度。最高は100万円、最低は40万円程度。関連するフレームワーク・言語
市場動向とニーズ
最近では大量データを扱うSaaS企業が増えており、それに伴いデータサイエンティストとして専門性のある人を採用する企業が増えてきている印象です。
さらにビッグデータを活用する場面も増加中であり、今後もますますの拡大が期待されています。単価
平均月額単価 830,000 円 最高月額単価 1,000,000 円 ※プロエンジニア調べ
在宅案件
プロエンジニアで取り扱っているデータサイエンティストのフリーランス案件では、2022年10月時点ではおよそ半数の案件がリモートワーク可となっています。
今もフルリモートや時短勤務を取り入れている企業は増えており、柔軟な働き方への対応が進んでいます。必要なスキル
プロエンジニアで扱っている案件に応募する場合、BIツールや Pythonなどを用いたデータ解析スキルのほか、SQLを用いたデータ集計、スクレイピングツールなど活用したビッグデータの収集経験があると受注の幅が広がるでしょう。
役立つ資格
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催している「Python3エンジニア認定データ分析試験」です。データ分析の基礎や、データ解析ライブラリの知識を学ぶことができます。
またデータサイエンティストには高度な統計学の知識も必要です。統計学の知識を学ぶには、日本統計学会が認定する「統計検定」がおすすめです。
データサイエンティスト案件の受注に資格は必須ではありませんが、実務経験が少ない場合の補助として有効です。また統計学を学ぶことはデータサイエンティストとしても実力アップにつながります。試しに試験範囲のチェックから始めてみてはいかがでしょうか。将来性
大量データを扱うSaaS企業の増加など、今後もビッグデータを活用する場面は拡大していくと考えられます。それに伴い専門性の高いデータサイエンティストも、需要の増加が期待されています。
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