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【Python】データサイエンティスト★TVCM効果測定プラットフォームのデータ分析基盤開発
職種 データサイエンティスト月額単価 80万円〜100万円
勤務エリア 最寄り駅 目黒駅(コロナ期間はリモート推奨)
業務内容 TVCMの効果測定及びマーケティング効果分析プラットフォームを展開する企業にて、データサイエンティスト業務を担当して頂きます。
【具体的な業務内容】
・アナリティクスの分析・開発業務
・データ基盤部分の開発
※開発はスクラムで行われており、社風も最新のトレンド技術への関心が非常に高い企業です。
※エンド案件となります。面談は弊社同席で1回行います。必須スキル ※下記(1)または(2)のいずれかのスキル
(1)
・BIツールまたは Python/R での分析経験
・マーケティング文脈でのデータ分析の経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて
SQLを用いてデータ抽出ができる
(2)
・データベース設計・運用経験
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験
・正規化されたデータをもとに、要望にあわせて
SQLを用いてデータ抽出ができる尚可スキル ・Ruby、Pythonなどのスクリプト開発言語を
用いたWeb開発経験
・大規模データの基盤構築または分析の経験開発環境 ・開発言語:Ruby、Python
・バージョン管理:Git/GitHub
・データ分析基盤: AWS/Snowflake
・BI:Redash、Google Spread Sheet、
Tableau、Looker、Exploratoryなどを検討中
・コミュニケーション:Slack、JIRA、Confluence、Notionリモートワーク リモートワーク可
休日/休暇 週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇 待遇/福利厚生 ・単金:スキル見合い
・勤務時間:フレックス制(コアタイム10~17時)
・残業20時間/月程度
・服装:私服
・年齢:年齢制限なし
・外国籍:可(ただし、日本語が流暢な方)備考 週4~相談可
リモートワークをベースとしていますが、週1日程度出社日を設けています。 週5未満の場合でも、出社日、スクラムイベントのため火曜は勤務日となるようお願いします。 オフィス出社の曜日、日数については今後変更する可能性があります。とりあえずキープする掲載している案件はほんの一部です。非公開案件も多数ございますので、
無料登録後にご提案させて頂きます。まずはお気軽にご連絡ください。Related Posts
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データサイエンティストフリーランス案件の特徴・単価・必要スキル
仕事内容
データサイエンティストとは、ビッグデータの収集・集計や加工、それを利用したデータ分析や解析を行うエンジニアを指します。
データの解析を通してビジネス上の課題と改善点を抽出し、業務プロセスの革新や企業戦略の意思決定を助けます。
また解析の結果を分かりやすく報告するレポートの作成も重要な業務です。
2022年現在、プロエンジニアではデータサイエンティストの案件を3件ほど公開(※非公開案件も取り扱っています)。
月収の平均は83万円程度。最高は100万円、最低は40万円程度。関連するフレームワーク・言語
市場動向とニーズ
最近では大量データを扱うSaaS企業が増えており、それに伴いデータサイエンティストとして専門性のある人を採用する企業が増えてきている印象です。
さらにビッグデータを活用する場面も増加中であり、今後もますますの拡大が期待されています。単価
平均月額単価 830,000 円 最高月額単価 1,000,000 円 ※プロエンジニア調べ
在宅案件
プロエンジニアで取り扱っているデータサイエンティストのフリーランス案件では、2022年10月時点ではおよそ半数の案件がリモートワーク可となっています。
今もフルリモートや時短勤務を取り入れている企業は増えており、柔軟な働き方への対応が進んでいます。必要なスキル
プロエンジニアで扱っている案件に応募する場合、BIツールや Pythonなどを用いたデータ解析スキルのほか、SQLを用いたデータ集計、スクレイピングツールなど活用したビッグデータの収集経験があると受注の幅が広がるでしょう。
役立つ資格
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催している「Python3エンジニア認定データ分析試験」です。データ分析の基礎や、データ解析ライブラリの知識を学ぶことができます。
またデータサイエンティストには高度な統計学の知識も必要です。統計学の知識を学ぶには、日本統計学会が認定する「統計検定」がおすすめです。
データサイエンティスト案件の受注に資格は必須ではありませんが、実務経験が少ない場合の補助として有効です。また統計学を学ぶことはデータサイエンティストとしても実力アップにつながります。試しに試験範囲のチェックから始めてみてはいかがでしょうか。将来性
大量データを扱うSaaS企業の増加など、今後もビッグデータを活用する場面は拡大していくと考えられます。それに伴い専門性の高いデータサイエンティストも、需要の増加が期待されています。
関連する案件
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