Google Cloud（グーグルクラウド）とは、Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスです。サーバー、ストレージ、データベース、AIなど、様々なサービスをインターネット経由で利用できます。この記事では、初心者の方にもわかりやすく、Google Cloudの基本から活用事例まで徹底解説します。
Google Cloudのフリーランス案件の詳しい動向については、次の記事もご覧ください。
インターノウスでは、Google Cloudに関するエンジニアの求人を多数扱っております。お気軽にお問い合わせください。
1. Google Cloud（旧GCP）とは
Google Cloudとは、Google社が運営するクラウドサービスです。当初の名称はGoogle Cloud Platform（GCP）でしたが、2022年より「Google Cloud」に名称変更されました。
Googleは検索エンジン「Google」や動画共有プラットフォーム「YouTube」などを運営しており、それらのインフラとして自社でもGoogle Cloudを利用しています。つまり一般企業や個人開発者でも、Google Cloudを利用することで、Google社と同等のインフラ環境を実現できるのです。
ちなみにGoogle Cloudは、よくAmazonが運営する「AWS」と比較されます。AWSもGoogle Cloudもどちらも世界的に有名なパブリッククラウドであり、クラウドサービスの導入時にはどちらを利用すべきかが各社でよく議論になります。
以前は日本語サポートの手厚さではAWSに完全に軍配が上がっていましたが、近ごろはGoogle Cloudでも翻訳の強化が進み、差を縮めています。また、堅牢性の面も設計次第であり、同程度だと言われています。
両者の差としては、シンプルなサービスであればGoogle Cloudの方が低コスト、複雑なサービスであればAWSの方がコストを抑えられる傾向が挙げられます。予定しているサービスの規模に適した方を選択することがおすすめです。
1.1 Google Cloudの代表的なサービスの例
Google Cloudの代表的なサービスとして2つをご紹介します。
■ Google App Engine
フルマネージド型のサーバーレスアプリケーションプラットフォームです。迅速なアプリケーション開発とデプロイを実現します。サポートするプログラミング言語は、次の7つです。
Python、Java、Go、PHP、Node.js、Ruby、.NET
柔軟な環境（Flexible Environment）を使用すると、カスタムランタイムやDockerコンテナを利用することも可能です。これにより、特定のライブラリやフレームワークに依存するアプリケーションも簡単に実行することができます。
■ Google BigQuery
ペタバイト規模のデータに対応した、スケーラブルで費用対効果の高いデータウェアハウスです。SQLクエリを使用して高速なデータ分析が可能で、機械学習機能（BigQuery ML）も統合されています。
さらにBigQuery Omniを利用することで、Google Cloudだけでなく他のクラウド環境（AWS、Azureなど）に保存されたデータに対する分析も、一元的に行うことができます。
1.2 Google Cloudは有料？無料？
Google Cloudは、多くのサービスに無料枠が用意されており、一定の範囲内であれば無料で利用できます。ただし、無料枠には利用できる容量や期間などの条件があり、サービスによって異なります。
無料枠を超過して利用した場合は、従量課金制で超過分の料金が請求されます。意図しない課金を防ぐためにも無料枠の条件をよく確認し、アラートなど設定しておくことがおすすめです。
1.2.1 無料トライアルと無料枠
Google Cloudには、無料トライアルと無料枠の二種類が用意されています。
■ 無料トライアル
Google Cloudの新規ユーザー向けです。登録後90日間、300ドル相当（2025年現在）の Google Cloud課金サービスを無料で利用可能です。
一部対象外のサービスもあるので、ご注意ください。
■ 無料枠
Google Cloudの各サービスごとに、毎月無料で利用できる使用量が個別に提供されるものです。無料トライアル期間中に無料枠対象サービスを利用した場合、無料枠が優先的に適用されます。
無料トライアル期間終了後は自動的に有料プランへ移行する設定となっている場合があるため、ご注意ください。
1.2.2 費用の目安
Google Cloudの費用はプロダクトごとに従量課金制で計算されます。プロダクトごとの詳細は公式サイトからご確認ください。
また、英語版の料金計算ツールが提供されています。このツールを利用すると、利用内容を元に費用をシミュレーション可能です。
▶ 料金計算ツール
2.【サービス別】Google Cloudでできること
Google Cloud はプロダクトやサービスの種類が多く、実際何ができるのかわからないという方も多いでしょう。ここでは、Google Cloudの利用者が多いサービス別にGoogle Cloudでできることを紹介します。
なお各項目で紹介している料金表は、指定がない限りは東京リージョンを利用している前提でまとめています。
2.1 Google Cloudのコンピューティング関連サービス
GCPではスケーラブルな仮想マシンを提供するコンピューティングサービスがいくつかあります。ここでは3つのサービスを紹介します。
2.1.1 Google Compute Engine
出典：Compute Engine｜Google Cloud
Google Compute Engineは、IaaS（Infrastructure-as-a-Service）形式のコンピュートリソースを提供するサービスです。仮想マシンは用途に応じてOSやCPU・メモリなどを組み合わせられます。
仮想マシンはGoogleのインフラストラクチャ上に構築されるため、「大規模なワークロード」や「高いパフォーマンス」、「高い安定性」を持った環境を利用可能です。
なお費用は、環境のスペックと利用時間に応じて請求される従量課金制です。
数多くのマシンタイプがありますが、安価から始められるc4aタイプの1時間当たりの料金例は、以下の通りです。
| マシンタイプ | 仮想CPU数 | メモリ | 料金（米ドル） |
|---|---|---|---|
| c4a-standard-1 | 1 | 4GB | $0.0449／1hour |
| c4a-standard-2 | 2 | 8GB | $0.0898／1hour |
| c4a-standard-4 | 4 | 16GB | $0.1796／1hour |
| （中略） | … | … | … |
| c4a-standard-72 | 72 | 288GB | $3.2328／1hour |
参照:汎用のマシンタイプ
2.1.2 Google App Engine
Google App Engineは、PaaS（Platform-as-a-Service）形式のアプリケーション開発やホスティングが行えるプラットフォームです。アプリケーションを簡単に始められる仕組みを提供しています。
また、ミドルウェアなどのアプリケーションより下位のレイヤーは、Google App Engineが完全管理しています。そのため、環境のアップデートやパッチ適用などの開発者への負担が軽減されるのが特徴です。
1時間当たりの料金例は、2025年時点でGoogle Compute Engineと同じです。
| マシンタイプ | 仮想CPU数 | メモリ | 料金（米ドル） |
|---|---|---|---|
| c4a-standard-1 | 1 | 4GB | $0.0449／1hour |
| c4a-standard-2 | 2 | 8GB | $0.0898／1hour |
| c4a-standard-4 | 4 | 16GB | $0.1796／1hour |
| （中略） | … | … | … | c4a-standard-72 | 72 | 288GB | $3.2328／1hour |
2.1.3 Google Kubernetes Engine
出典：Google Kubernetes Engine｜Google Cloud
Google Kubernetes Engineは、Docker コンテナの実行環境を提供するクラウドサービスです。Googleのインフラストラクチャー上に Kubernetesのクラスタを作成し、Docker コンテナを配置することで、数秒単位でコンテナがデプロイできます。
運用モードが2種類提供されており、モードによって料金体系も変わります。
【Autopilotモード】
フルプロビジョニングされたクラスタ構成のモードです。クラスタ構成オプションが自動で作成されます。
【標準モード】
インフラストラクチャをユーザーが柔軟に設定できるモードです。
時間当たりの料金は以下の通りです。なおAutopilotモードでの料金例となります。
| 項目 | 料金 | 1年間の確約利用割引価格
（米ドル） |
3年間の確約利用割引価格
（米ドル） |
|---|---|---|---|
| GKE Autopilot vCPU 料金（vCPU） | $0.0445
／1,000hour |
$0.03204
／1,000hour |
$0.02403
／1,000hour |
| GKE Autopilot Pod メモリ料金（GB） | $0.0049225
／1 gibibyte hour |
$0.0035442
／1 gibibyte hour |
$0.00265815
／1 gibibyte hour |
| GKE Autopilot エフェメラル SSD
ストレージ料金（GB） |
$0.0001389
／1 gibibyte hour |
- | - |
2.2 Google Cloudのストレージ関連サービス
ストレージとは、ファイルやデータを保存する場所です。GCPではクラウド上にファイルやデータを保存する様々なサービスを展開しています。
ここでは有名な3種類のサービスを紹介します。
2.2.1 Google Cloud Storage
Google Cloud Storageは高い可用性・耐久性を備えたオブジェクトストレージです。また、用途に応じたストレージのクラスを4種類提供し、ユーザーは時間の経過などの条件を指定することで、低料金のクラスにデータを自動で移動できます。
＜Standard Storage＞
可用性が最も高く、アクセル頻度の高いデータ向けのストレージです。
＜Nearline Storage＞
アクセス頻度が高い30日以上保管するデータ向けのストレージです。可用性がStandard Storageより劣りますが、その分低料金のためバックアップデータの保管に向いています。
＜Coldline Storage＞
アクセス頻度の低い90日以上保管するデータ向けのストレージです。Standard Storage・Nearline Storageよりも可用性が低めですが、コストが低いのが特徴です。
＜Archive Storage＞
365日以上データを保管するデータアーカイブ向けの耐久性が高いストレージです。可用性は一番低いですが、他の3つのストレージに比べて一番低料金で利用できます。
1カ月単位の料金は以下の通りです。ストレージごとにまとめています。
| Standard Storage
（GB単位／月） |
Nearline Storage
（GB単位／月） |
Coldline Storage
（GB単位／月） |
Archive Storage
（GB単位／月） |
|
|---|---|---|---|---|
| 金額 | $0.023 | $0.016 | $0.006 | $0.0025 |
2.2.2 Google Cloud SQL
Cloud SQLは、MySQL・PostgreSQL・SQL Serverといったリレーショナルデータベースを提供するクラウドサービスです。フルマネージドのため、パッチ適用などのメンテナンスコストを削減できます。
Cloud SQLを利用するメリットは、高い可用性やパフォーマンスはもちろん、Compute Engineなど他のGCPのサービスと簡単に連携できる点もあります。
Cloud SQLの料金は、3つの料金項目で構成されます。
＜CPU とメモリの1時間あたりの料金例＞
| 料金（米ドル） | 1年間の確約利用割引 | 3年間の確約利用割引 | |
|---|---|---|---|
| vCPU | $0.0413
／1hour |
$0.030975
／1hour |
$0.019824
／1hour |
| メモリ | $0.007
／1 gibibyte hour |
$0.00525
／1 gibibyte hour |
$0.00336
／1 gibibyte hour |
| HA vCPU | $0.0826
／1hour |
$0.06195
／1hour |
$0.039648
／1hour |
| HAメモリ | $0.014
／1 gibibyte hour |
$0.0105
／1 gibibyte hour |
$0.00672
／1 gibibyte hour |
＜ストレージとネットワークの1時間あたりの料金＞
| 料金 | |
|---|---|
| ストレージ | SSDストレージ容量:$0.000232877／1 gibibyte hour
HDDストレージ容量:$0.000123288／1 gibibyte hour バックアップ容量:$0.000109589／1 gibibyte hour（使用量） |
| HAストレージ | SSDストレージ容量：$0.000465753／1 gibibyte hour
HDDストレージ容量：$0.000246575／1 gibibyte hour バックアップ容量：$0.000109589／1 gibibyte hour（使用量） |
| サーバーレス エクスポート | $0.01／1 gibibyte |
| ネットワーク | Cloud SQLへの上り（内向き）：無料※
Cloud SQLからの下り（外向き）：ネットワーク下り（外向き）の料金 を参照 IPv4アドレス：アイドリング中$0.01／1hour |
※
下り（外向き）料金がソースに対して適用される場合があります。たとえば、Compute Engine からの下り（外向き）トラフィックは外部IPアドレスのレートで課金されます。
Cloud SQLからの下り（外向き）：ネットワーク下り（外向き）の料金を参照
＜ネットワーク下り（外向き）の料金＞
| 送信先 | 料金 |
|---|---|
| Compute Engineインスタンスと
Cloud SQLクロスリージョンレプリカ |
同じリージョン内: 無料
北米内のリージョン間: $0.12／GB 北米外のリージョン間: $0.12／GB |
| Googleプロダクト
（Compute Engine、および Cloud SQLクロスリージョンレプリカへのトラフィックを除く） |
大陸内: 無料
大陸間: $0.12／GB |
| インターネット下り
（外向き、Cloud Interconnectを使用する場合） |
$0.05／GB |
| インターネット下り
（外向き、Cloud Interconnectを使用しない場合） |
$0.19／GB |
参照:Cloud SQLの料金
2.2.3 Google Cloud Datastore
Google Cloud Datastoreは、フルマネージドのNoSQLデータベースです。REST APIやオープンソース クライアントなど複数のアクセス方法でSQLライクなクエリを提供しています。
また、NoSQLデータベースでは難しいとされるACID トランザクションを実現しています。
Datastore モードの Firestoreの料金は以下の通りです。
| 無料の使用量 | 無料利用枠超過分の料金 | |
|---|---|---|
| ドキュメントの読み取り | 50,000／日 | $0.038／100,000エンティティ |
| ドキュメントの書き込み | 20,000/日 | $0.115／100,000エンティティ |
| ドキュメントの削除 | 20,000／日 | $0.013／100,000エンティティ |
| 保存データ | 1GiB | $0.115／GiB／月 |
参照:DatastoreモードのFirestoreの料金（東京asia-northeast1）
2.3 Google Cloudのビッグデータ関連サービス
ビッグデータとは、様々な形状・性質を持ったデータを巨大で複雑な集合をいいます。近年ではAIや機械学習を利用して、データを分析し、活用する動きが盛んです。
GCPでもいくつかビックデータのサービスを展開しています。
2.3.1 Google BigQuery
Google BigQueryは手軽にビックデータを分析できるサービスです。
SQLに似たクエリを実行できるため、さほど学習コストをかけず、簡単に実行できます。また、マルチバイトのデータに対して、数秒で実行できるため、リアルタイムに解析可能です。
Google BigQueryの料金は次の2つの要素から請求金額が算出されます。
＜オンデマンド分析の料金＞
| オペレーション | 料金 | 詳細 |
|---|---|---|
| クエリ（オンデマンド） | $6.25／1tebibyte, per 1month／account | 毎月1TBまで無料 |
＜ストレージの料金＞
| オペレーション | 料金 | 詳細 |
|---|---|---|
| アクティブな論理ストレージ | $0.000031507／1 gibibyte hour, per 1month
／account |
毎月10GBまで無料 |
| 長期の論理ストレージ | $0.000021918／1 gibibyte hour, per 1month
／account |
毎月10GBまで無料 |
| アクティブな物理ストレージ | $0.000054795／1 gibibyte hour, per 1month
／account |
毎月10GBまで無料 |
| 長期の物理ストレージ | $0.000027397／1 gibibyte hour, per 1month
／account |
毎月10GBまで無料 |
参照:BigQueryの料金
2.3.2 Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflowは、Google Cloud Platformで提供されるフルマネージドのリアルタイムデータ プロセッシングサービスです。スケールはエクサバイトまで対応しています。
また、低料金で利用できるバッチ処理のサービスも提供されており、柔軟に処理のスケジューリングや料金を調整可能です。
Google Cloud Dataflowでは次の各リソースを消費した時間に対して課金されます。
＜Dataflow コンピューティング リソースの料金例＞
| Dataflow
ワーカータイプ |
vCPU
（1時間あたり） |
メモリ
（1GB1時間あたり） |
データ処理量4、5
（1GBあたり） |
|---|---|---|---|
| バッチ | $0.056 | $0.003557 | $0.011 |
| FlexRS | $0.0336 | $0.0021342 | $0.011 |
| ストリーミング | $0.069 | $0.003557 | $0.018 |
参照:Dataflowの料金
2.3.3 Google Cloud Pub／Sub
Google Cloud Pub／SubはGoogleのバックエンド・メッセージングサービスです。マシン間のメッセージ応答や、スマートフォンなどの端末からのデータ収集などを得意としています。
また、Google Cloud Dataflowと統合することで、高機能で信頼性が高いストリーム分析を実現しています。
Google Cloud Pub／Subの料金は1か月のデータ量に基づいて計算され、月の最初の10GBまでは料金が発生しません。
| 1か月あたりのデータ容量※ | TB あたりの料金 |
|---|---|
| 最初の10GB | $0.00 |
| 10GB以上 | $40.00 |
※料金の詳細は料金ガイドをご覧ください
参照:Pub／Subの料金
2.4 Google Cloudのその他のサービス
コンピューティング・ストレージ・ビックデータの有名なサービスを紹介してきました。先に紹介したカテゴリ以外にもGoogle Cloudでは有名なサービスが提供されています。
そこで、先に紹介したカテゴリ以外の有名なサービスを3つ紹介します。
2.4.1 Google Cloud DNS
Google Cloud DNSとは、信頼性・パフォーマンスに優れたDNSサービスです。
Googleが使用するエニーキャスト DNSサーバーを利用できます。そのため、世界中のどこからでも安定した接続が可能です。
＜クエリの料金＞
| クエリ数 | 料金 |
|---|---|
| 0～10億 | クエリ100万件ごとに$0.40／月 |
| 10億以上 | クエリ100万件ごとに$0.20／月 |
＜マネージド ゾーンの料金＞
| マネージド ゾーン | 料金 |
|---|---|
| 0～25 | マネージド ゾーンごとに$0.20／月 |
| 26～10,000 | マネージド ゾーンが 25を超えると、追加のゾーン1つにつき$0.10／月 |
| 10,000超 | マネージド ゾーンが 10,000 を超えると、追加のゾーン1つにつき $0.03／月 |
参照:Cloud DNSの料金
2.4.2 Google Cloud Endpoints
出典：Cloud Endpoints｜Google Cloud
Google Cloud Endpointsは、iOSやAndroid、PCブラウザ向けのREST APIを作成できるサービスです。
Google Cloud Endpointsを利用するメリットには、次のような点があります。
• 1つのソースコードで複数のクライアントに対応できる
• APIをモニタリングできる
料金は以下の通りです。API呼び出し回数と費用は比例します。
| 各請求先アカウントの
1か月あたりのAPI呼び出し回数 |
API 呼び出し回数100万回
あたりの費用 |
|---|---|
| 0～200万回 | $0.00 |
| 200万回～10億回 | $3.00 |
| 10億回超 | $1.50 |
2.4.3 Google Cloud Translation API
Google Cloud Translation APIは、Gemini を活用した高品質な翻訳用APIを提供するサービスです。189 の言語で、ウェブサイト、アプリ、ドキュメント、メディアを翻訳することができます。
Basic と Advanced の、2種類のエディションがあります。Basicでも充分に高速でダイナミックな翻訳が期待できますが、Advanced ではさらに、分野固有の翻訳、書式設定されたドキュメントの翻訳、一括翻訳などのカスタマイズ機能を利用することができます。
Basic と Advanced の合計で、毎月500,000 文字まで無料で利用可能です。
詳しくは料金ページを確認してください。
▶ Translation APIの料金ページ
3. Google Cloudを導入するメリット
Google Cloudを導入するメリットには次の内容があります。
• Google検索・YouTube・Gmailと同等のインフラが使用できる
• インフラへの初期投資が不要
• スケールアップ・スケールダウンが簡単
• 機械学習関係のサービスが豊富
それぞれ詳しく解説します。
3.1 Google検索・YouTube・Gmailと同等のインフラが使用できる
Google Cloudの第一のメリットはGoogle検索やYouTube・GmaiといったGoogleのサービスlと同等のインフラを低コストで利用できる点です。
Googleのサービスは大規模な処理をスピーディーに行っており、信頼度が高いインフラといえるでしょう。
• Google検索は瞬時に数十億件の検索を処理
• YouTubeは月に60億時間の動画を再生
• Gmailでは4億2,500万人のユーザーにストレージを提供
信頼性が高いインフラを1から構築・運用するには莫大な時間とコストがかかりますが、Google Cloudでは使いたい時に使用した分だけ支払えば利用できるため、時間もコストを抑えられます。
3.2 インフラへの初期投資が不要
Google Cloudではすでに信頼性が高いインフラが用意されているため、構築のための時間とコストをあらかじめ用意する必要がありません。オンプレミス環境では監視体制や人員の確保もネックとなりますが、そうした固定費も削減できます。
3.3 スケールアップ・スケールダウンが簡単
Google Cloudのどのサービスも用途に応じてスケールアップ・スケールダウンが設定できます。また、ご利用のサービスによっては自動で調整する設定をしておくと、アクセス数や処理数の変動に応じてスケールアップ・スケールダウンを自動で行います。
料金もマシンのリソース状況と使用量に基づいて算出されます。そのため、使った分だけ請求されるので、過払いの心配がありません。
3.4 機械学習関係のサービスが豊富
Google Cloud は、TensorFlowの使用に必要なインフラを簡単に整備できます。TensorFlow（テンソルフロー）はGoogleがオープンソースで公開している、機械学習に用いるためのライブラリです。インフラ面をGoogle Cloudに任せられるため、機械学習アルゴリズムの実装に集中できます。
4. Google Cloudを導入するデメリット
GCPを導入するデメリットには次の2つがあります。
• AWSに比べ、日本語の情報が少ない傾向にある
• AWSやAzureに比べ、リージョンが少ない
1つ目のデメリットは「日本語の情報が少ない傾向にある」点です。
Google Cloudの公式ドキュメントは日本語訳が少なく、翻訳されている部分もAIによる自動翻訳です。さらにGoogle Cloudの国内利用者が少なく、日本語での技術情報が少ないという事情もあります。そのため英語が苦手な方は、情報収集に苦労する可能性があります。
2つ目のデメリットは「リージョンが少ない」点です。
Google CloudはAWSやAzureと比べてリージョンが少ないため、グローバル展開や障害時の対応の際に対策が必要となる場合があります。また、リージョンによって利用できるサービスの種類が異なる点にも注意が必要です。
5. Google CloudとAWS（Amazon Web Services）の比較
2025年時点で、Google CloudとAWSは甲乙つけがたい状況ですが、プロジェクトによって、どちらのサービスが向いているかの傾向があります。
• 高度な柔軟性や豊富な機能が重要な場合：AWS
• シンプルさとコスト効率を重視する場合：Google Cloud
5.1 高度な柔軟性や豊富な機能が重要ならAWS
AWSは、多様なサービスと高度なカスタマイズ性を提供しています。そのため徹底的に機能を理解し緻密な構成を組むことで、堅牢かつ信頼性の高いシステムを構築することができます。
セキュリティ面でも柔軟な設定が可能なため、高い可用性が求められるシステムに適しています。ただし、設定の複雑化には注意が必要です。
5.2 シンプルさとコスト効率を重視するなら：Google Cloud
Google Cloudは、AWSより権限管理が簡素化されており、直感的に理解しやすい点が特徴です。そのため、シンプルな構成でコスト効率の良いシステムを構築したい場合に適しています。
ただし高度な権限管理は難しいため、事前にセキュリティ要件を明確にし、ポリシー設計を入念に行うことが大切です。
6. Google CloudとAWSのサービス対応表
Google CloudとAWSの、サービス対応表を作成しました。
| GCP | AWS | |
|---|---|---|
| IaaS | Compute Engine（GCE） | Amazon EC2（EC2） |
| PaaS | App Engine（GAE） | AWS Elastic Beanstalk |
| Object Storage | Cloud Storage（GCS） | Amazon S3（S3） |
| Load Balancer | Cloud Load Balancing | Elastic Load Balancing |
| 仮想ネットワーク | Virtual Private Cloud（VPC） | Amazon VPC |
| DNS | Cloud DNS | Amazon Route 53 |
| CDN | Cloud CDN | Amazon CloudFront |
| WAF | Cloud Armor | AWS WAF |
| シングルサインオン | Cloud Identity Platform | AWS Single Sign-On（SSO） |
| Monitoring／Logging | Cloud Monitoring | AWS CloudWatch |
| cron | Cloud Scheduler | AWS Lambda + Amazon EventBridge |
| Infrastructure as Code（IaC） | Terraform | AWS CloudFormation |
| CI／CD | Cloud Build | AWS CodePipeline |
| API開発／管理 | Cloud Endpoints | AWS API Gateway |
7. Google Cloudに関する求人案件の動向
弊社が運営するプロエンジニアでは多数のGoogle Cloud（GCP）関連案件を掲載しています。
薬局業界向けBIツールの開発案件や有名経済情報プラットフォームの開発案件など幅広い業界でGoogle Cloudのスキルにニーズがあります。クラウドを低コストで運用したいというニーズが見込まれることから、Google Cloudの案件には堅調なニーズがあるでしょう。
Google Cloudのフリーランス案件の詳しい動向については、次の記事もご覧ください。
8. まとめ
Google CloudはAWSと比べて、シンプルなシステムを低コストで運用したい方向けのクラウドサービスです。
クラウドを低コストで運用したいというニーズは高いので、堅調なニーズが見込まれます。サービスを選ぶ場面で、本記事が参考になれば幸いです。
当サイトプロエンジニアのコンサルタントが厳選したおすすめのフリーランス案件特集はこちら
特集ページから案件への応募も可能です！
実際にフリーランスエンジニアとして活躍されている方のインタビューはこちら
