この記事では、Python3エンジニア認定データ分析試験の概要から難易度、効果的な勉強法、合格のコツまで、2025年度の最新情報に基づいて徹底解説します。
資格取得を目指す方はもちろん、データエンジニアとしてキャリアアップを目指す方も、ぜひご覧ください。
1. Python3エンジニア認定データ分析試験とは？
Python3エンジニア認定データ分析試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会* が提供する国内の民間資格です。
*一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会は、Python市場の広がりに際し、Python人材育成の支援のため、学習の指針となる試験と教材・スクール認定を行っている団体です。
同協会が提供するPythonに関する試験は、2025年7月時点で6つあります。それらの試験の違いや概要について詳しく知りたい方は、次の記事をご覧ください。
1.1 基礎試験との違いとデータ分析試験に合格するメリット
同協会が提供するPython試験には、他に「Python3エンジニア認定基礎試験」があります。両者の違いは、基礎試験がPythonの文法やライブラリなどの基礎全般を扱うのに対して、データ分析試験はPythonを分析ツールとして使う方法に特化している点です。
Python自体の初心者の方や、どちらから受けるのか迷った方には、先に「Python3エンジニア認定基礎試験」の受験をおすすめします。元からPythonを扱っており、新たにデータ分析を学びたいという方は、基礎試験を飛ばしても問題ありません。
なおデータ分析試験に合格すると、次のようなメリットがあります。
• 資格取得でデータ分析スキルを客観的に証明できる
• データ分析を扱う職種への転職や、キャリアアップで有利になる
• データ分析の基礎知識が体系的に身につく
特に「データ分析のスキルを身につけたいけど、何から手をつけたらいいのか分からない……」という方には、試験勉強を通してデータ分析の基礎を体系的に学べるようになっているので、おすすめです。
2. 試験ではどんなことが問われる？
Python3エンジニア認定データ分析試験では、主にPythonを利用したデータ分析に関する知識が問われます。
また、Pythonの基礎や数学、JupyterNotebook（データ分析用ツール）に関する知識だけでなく、データ解析ライブラリである「Pandas」など、データ分析に便利なライブラリに関する知識についても出題されます。
2.1 Python3エンジニア認定データ分析試験の出題範囲
試験の出題範囲は、主教材の「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）に沿った内容となっています。（2025年7月現在、公式によって主教材に指定されているバージョンは「第2版」です）
| 章 | 項目 | 出題数 |
|---|---|---|
| 1章 | データエンジニアの役割 | 2 |
| 2章 | Pythonと環境 | - |
| 2章 - 1 | 実行環境構築 | 1 |
| 2章 - 2 | Pythonの基礎 | 3 |
| 2章 - 3 | Jupyter Notebook | 1 |
| 3章 | 数学の基礎 | - |
| 3章 - 1 | 数式を読むための基礎知識 | 1 |
| 3章 - 2 | 線形代数 | 2 |
| 3章 - 3 | 基礎解析 | 1 |
| 3章 - 4 | 確率と統計 | 2 |
| 4章 | ライブラリによる分析実践 | - |
| 4章 - 1 | NumPy | 6 |
| 4章 - 2 | pandas | 7 |
| 4章 - 3 | Matplotlib | 6 |
| 4章 - 4 | scikit-learn | 8 |
| 5章 | 応用:データ収集と加工 | 0 |
※5章からは出題されません
3. 試験の難易度は？合格率ってどれくらいだろう？
3.1 難易度
Python3エンジニア認定データ分析試験のベータ版を受験した方々の感想を参考に、難易度についてまとめました。
日頃Pythonを利用している方、既に基礎試験に合格している方ならば、データ分析用ライブラリ(Jupyter Notebook, NumPy, pandas, scikit-learn)を実際に手を動かしながら勉強すれば十分合格出来るでしょう。
引用元：Python3エンジニア認定データ分析ベータ試験に合格したので色々まとめてみた｜hideyuk1.com
基礎試験よりは難易度が高くなるだろうと思っていたので正直落ちる覚悟はしていたのですが、それなりに余裕を持って合格することが出来ました。難易度は想像より低かったので、しっかり主教材を読んでおけば十分合格出来ると思います。
引用元：Python3エンジニア認定データ分析試験（ベータ試験）に合格しました！勉強方法と感想｜Qiita
上記の感想の対象者は次のような方々です。
• 普段から業務や独学でPythonに触れている方
• Python3エンジニア認定基礎試験を取得済みの方
これらのことから、既にPythonの基礎知識があれば、データ分析に関する知識を集中して重点的に学ぶことである程度余裕を持って合格できそうです。よって、難易度としてはそこまで高くないと言ってよいでしょう。
一方、Python初学者の方がいきなりデータ分析試験を受験するのは少しハードルが高いようです。
まずはPython3エンジニア認定基礎試験を取得してから、データ分析試験にチャレンジした方がスムーズに合格へつながると考えられます。
3.2 合格率
試験公式サイトの発表によると、試験開始より1年が経過した2021年6月末時点での受験者数は3158名、合格者数は2726名でした。
合格率は86％と高い水準ですが、この試験はPythonを日常的に使用し、かつデータ分析に興味のあるエンジニアが受験者の中心と考えられます。そのため合格率が高いからと油断しないよう、注意が必要です。
4. Python3エンジニア認定データ分析試験の概要
| 試験名称 | Python3エンジニア認定データ分析試験 |
|---|---|
| 出題形式 | CBT方式（マウス選択問題） |
| 試験時間 | 60分 |
| 問題数 | 40問 |
| 合格基準 | 70%正解 |
| 受験料 | 一般11,000円（税込）／ 学生5,500円（税込） |
| 試験センター | 全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター |
出典：Python3エンジニア認定データ分析試験｜公式サイト
5. 試験に合格するための学習方法
Python3エンジニア認定データ分析試験合格のための試験対策としては、下記を実践することをおすすめします。
5.1 主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」を理解する
本試験の認定教材は、「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」です。
前章2.1で述べた出題範囲を確認しながら、書籍を通読し内容を理解しましょう。
特に、Numpy、pandas、Matplotlib、scikit-learnなどの分析・数値計算ライブラリや、データ分析用ツールであるJupyter Notebookについては概要を理解するとともに、書籍の4章の内容を実際に手を動かしながらJupyter Notebookで実行して学ぶことをおすすめします。
5.2 オンライン学習サービスでデータ分析をしっかり学ぶ
◆ Python3エンジニア認定データ分析試験 PyQクエスト対応
出典：PyQ
Pythonオンライン学習サービスPyQでは「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の内容を学ぶことができます。
試験対策としては、「データ分析」コース、「機会学習」コースがおすすめです。
本サービスは有料にはなりますが、Pythonの基礎から、Webアプリ開発、Django、スクレイピング、データ分析、機械学習、統計入門、アルゴリズムなどに至るまで網羅されていますので、本試験だけに限らず、Pythonをしっかり効率よく学びたい方にもぴったりです。
| 個人ライトプラン | 3,040円（月額） 学習サポートなし |
|---|---|
| 個人スタンダードプラン | 8,130円（月額） 学習サポートあり （PyQに投稿された過去質問の閲覧・プロによる質問への回答） |
他にもITエンジニア専門フリーランスエージェント「プロエンジニア」のキャリアアドバイザー、編集部員が担当する次の記事でPythonを学べるオンライン学習サイトを紹介していますので参考にしてみてください。
6. Python3エンジニア認定データ分析試験の受験方法
受験スケジュールは以下となっています。
| 申し込み受付期間 | 随時 |
|---|---|
| 試験日 | 通年 |
| 試験会場 | 全国のオデッセイコミュニケーションズ テストセンター |
受験はオデッセイコミュニケーションズのWebサイトから申し込みます。
▶ Pythonエンジニア認定試験｜オデッセイコミュニケーションズ
申し込み方法の詳細については、同サイトの"受験の流れ" をご確認ください。
7. まとめ
AI分野の成長に伴い、ビッグデータのような膨大なデータを扱う企業が増え、データの分析・解析を必要とするシステムが増加しています。
PythonはAI開発での主要言語として飛躍的に有名になりましたが、データ分析や解析にも強く、分析ツールや統計などに利用されており今後もますます活用されることが予想できます。
今やPythonは最新トレンド技術への対応が可能な言語として注目度が高まり、多くのエンジニアが学ぶ人気言語になりつつあります。
初心者にも学びやすいと言われていますが、豊富なライブラリやフレームワークをどう使いこなして、実務に活かせるかが重要です。
Python3エンジニア認定データ分析試験の受験は、データ分析の基礎概要・知識を身に着け、取得することでデータ分析のスキルの対外的な証明となり、さらにより深い理解を目指して学ぶきっかけにもなるでしょう。
キャリアアップのためにも、データ分析エンジニアを目指す方も、本試験にチャレンジしてみてはいかがでしょうか。
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