Python3エンジニア認定データ分析試験を取得しよう！【2022年最新情報】

公開日：2022年11月01日最終更新日：2024年03月05日

本記事ではPython認定資格「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要・試験対策のための学習方法などについて解説します。

Pythonの知名度・人気度は急上昇を続けており、近年では最も注目を集めているプログラミング言語といってもよいでしょう。PythonはAI分野をはじめとし、データ分析・解析、Webアプリケーション開発、IoTなど幅広い分野で活用されています。

よりPythonの理解を深めたい方、データ分析エンジニアへのキャリアアップを目指す方などは、ぜひ資格取得を目指してはいかがでしょうか。

1. Python3エンジニア認定データ分析試験とは

Python3エンジニア認定データ分析試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会*が提供する国内の民間資格です。

*一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会は、Python市場の広がりに際し、Python人材育成の支援のため、学習の指針となる試験と教材・スクール認定を行っている団体です。

◆ Python3エンジニア認定データ分析試験の特徴

同団体が提供するPython認定資格には「Python3エンジニア認定基礎試験」と、2022年11月29日から開始する「Python3エンジニア認定実践試験」、そしてこの「Python3エンジニア認定データ分析試験」の3種類があります。

Python3エンジニア認定基礎試験がPythonの文法や基礎について問われるのに対し、Python3エンジニア認定データ分析試験では、Pythonによるデータ分析の基礎・方法などの理解力をはかる内容となっています。

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2. 試験ではどんなことが問われる？

Python3エンジニア認定データ分析試験では、主にPythonを利用したデータ分析に関する知識が問われます。
また、Pythonの基礎や数学、JupyterNotebook（データ分析用ツール）に関する知識だけでなく、「Pandas」などのデータ分析に便利なライブラリに関する知識についても出題されます。

2.1 Python3エンジニア認定データ分析試験の出題範囲

試験の出題範囲は、主教材の「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）に沿った内容となっています。

章	項目	出題数
1章	データエンジニアの役割	2
2章	Pythonと環境	-
2章 - 1	実行環境構築	1
2章 - 2	Pythonの基礎	3
2章 - 3	Jupyter Notebook	1
3章	数学の基礎	-
3章 - 1	数式を読むための基礎知識	1
3章 - 2	線形代数	2
3章 - 3	基礎解析	1
3章 - 4	確率と統計	2
4章	ライブラリによる分析実践	-
4章 - 1	NumPy	6
4章 - 2	pandas	7
4章 - 3	Matplotlib	6
4章 - 4	scikit-learn	8
5章	応用:データ収集と加工	0

※ 5章からは出題されません

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3. 試験の難易度は？合格率ってどれくらいだろう？

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3.1 難易度

Python3エンジニア認定データ分析試験のベータ版を受験した方々の感想を参考に、難易度についてまとめました。

日頃Pythonを利用している方、既に基礎試験に合格している方ならば、データ分析用ライブラリ(Jupyter Notebook, NumPy, pandas, scikit-learn)を実際に手を動かしながら勉強すれば十分合格出来るでしょう。
引用元：Python3エンジニア認定データ分析ベータ試験に合格したので色々まとめてみた｜hideyuk1.com

基礎試験よりは難易度が高くなるだろうと思っていたので正直落ちる覚悟はしていたのですが、それなりに余裕を持って合格することが出来ました。難易度は想像より低かったので、しっかり主教材を読んでおけば十分合格出来ると思います。
引用元：Python3エンジニア認定データ分析試験（ベータ試験）に合格しました！勉強方法と感想｜Qiita

上記の感想の対象者は次のような方々です。
• 普段から業務や独学でPythonに触れている方
• Python3エンジニア認定基礎試験を取得済みの方

これらのことから、既にPythonの基礎知識があれば、データ分析に関する知識を集中して重点的に学ぶことである程度余裕を持って合格できそうですので難易度としてはそこまで高くないと言ってよいでしょう。

一方、Python初学者の方がいきなりデータ分析試験を受験するのは少しハードルが高いようです。
まずはPython3エンジニア認定基礎試験を取得してから、データ分析試験にチャレンジした方がスムーズに合格へつながると考えられます。

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3.2 合格率

試験公式サイトの発表によると、試験開始より1年が経過した2021年6月末時点での受験者数は3158名、合格者数は2726名でした。
合格率は86％と高い水準ですが、この試験はPythonを日常的に使用し、かつデータ分析に興味のあるエンジニアが受験者の中心と考えられます。そのため合格率が高いからと油断しないよう、注意が必要です。

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4. Python3エンジニア認定データ分析試験の概要

試験名称	Python3エンジニア認定データ分析試験
出題形式	CBT方式（マウス選択問題）
試験時間	60分
問題数	40問
合格基準	70%正解
受験料	一般11,000円（税込）/ 学生5,500円（税込）
試験センター	全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター

出典：Python3エンジニア認定データ分析試験｜公式サイト

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5. 試験に合格するための学習方法

Python3エンジニア認定データ分析試験合格のための試験対策としては、下記を実践することをおすすめします。

5.1 主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」を理解する

本試験の認定教材は、「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」です。
前章2.1 で述べた出題範囲を確認しながら、書籍を通読し内容を理解しましょう。

特に、Numpy、pandas、Matplotlib、scikit-learnなどの分析・数値計算ライブラリや、データ分析用ツールであるJupyter Notebookについては概要を理解するとともに、書籍の4章の内容を実際に手を動かしながらJupyter Notebookで実行して学ぶことをおすすめします。

『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』

著者：寺田学・辻真吾
発行日：2018年9月19日
ページ数：328ページ
価格：2,728円（税込）
出典:Amazon

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5.2 オンライン学習サービスでデータ分析をしっかり学ぶ

◆ Python3エンジニア認定データ分析試験 PyQクエスト対応

出典：PyQ

Pythonオンライン学習サービスPyQでは「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」の内容を学ぶことができます。
試験対策としては、「データ分析」コース、「機会学習」コースがおすすめです。

本サービスは有料にはなりますが、Pythonの基礎から、Webアプリ開発、Django、スクレイピング、データ分析、機械学習、統計入門、アルゴリズムなどに至るまで網羅されていますので、本試験だけに限らず、Pythonをしっかり効率よく学びたい方にもぴったりです。

個人ライトプラン	3,040円（月額）学習サポートなし
個人スタンダードプラン	8,130円（月額）学習サポートあり（PyQに投稿された過去質問の閲覧・プロによる質問への回答）

他にもITエンジニア専門フリーランスエージェント「プロエンジニア」のキャリアアドバイザー、編集部員が担当する次の記事でPythonを学べるオンライン学習サイトを紹介していますので参考にしてみてください。